Ewa Meller
ARTYKUŁ

(Polski) PDF

STRESZCZENIE

Głównym celem pracy jest wykorzystanie statystyki małych obszarów, które odpowiadają potrzebom rynku pracy. W części teoretycznej opisano podstawowe zasady estymacji małych obszarów oraz zalety i wady wybranych estymatorów. W części empirycznej przedstawiono przykład zastosowania metod estymacji pośredniej do szacowania niektórych cech rynku pracy na niższych poziomach agregacji niż publikowane przez Główny Urząd Statystyczny.

SŁOWA KLUCZOWE

estymacja, rynek pracy, statystyka małych obszarów

BIBLIOGRAFIA

Aktywność ekonomiczna ludności Polski. IV kwartał 2008 (2009), GUS

Annual Survey of Hours and Earnings (ASHE) Dataset — User Documentation (2004), Office for National Statistics

A One Number Census. Consultation Paper (2001), Office for National Statistics

Bracha C. (2003), Estymacja danych z badania aktywności ekonomicznej ludności na poziomie powiatów dla lat 1995—2002, GUS

d’Alo M., Di Consiglio L., Falorsi S., Solari F. (2006), The Impact of the Auxiliary Information in the Estimation of Unemployment Rate at Sub-regional Level: further investigations on the Italian results in the EURAREA project

Frątczak E. (2008), Wielowymiarowa analiza statystyczna. Teoria — przykłady zastosowań z systemem SAS, SGH

Gołata E. (2004), Estymacja pośrednia bezrobocia na lokalnym rynku pracy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Prace habilitacyjne nr 11, Poznań

Guide to the Labour Force Survey (2010), Statistics Canada

Heady P., Ralphs M. (2007), Eurarea: An Overview of the Project and its Findings, „Statistics in Transition”, vol. 7, No. 3

Kwartalna informacja o rynku pracy w IV kwartale 2011 r. (2012), GUS

Longford N. T. (2005), Missing Data and Small-Area Estimation, Modern Analytical Equipment for the Survey Statistician, Springer, NY

Molina I., Saei A., Lombardia M. J. (2007), Small area estimates of labour force participation under a multinomial logit mixed model

Popiński W. (2006), Development of the Polish Labour Force Survey, „Statistics in Transition”, vol. 7, No. 5

Rao J. N. K. (2003), Small Area Estimation, John Wiley & Sons, New York

Schaible W. L. (1993), Use of Small Area Estimators in U.S. Federal Programs, [w:] Small Area Statistics and Survey Designs, red. G. Kalton, J. Kordos, R. Platek, vol. I

You Y., Rao J. N. K., Gambino J. (2003) Model-based unemployment rate estimation for the Canadian Labour Force Survey: a hierarchical Bayes approach, „Survey Methodology”, No. 29

Do góry
© 2019-2022 Copyright by Główny Urząd Statystyczny, pewne prawa zastrzeżone. Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0 (CC BY-SA 4.0) Creative Commons — Attribution-ShareAlike 4.0 International — CC BY-SA 4.0